環境確認と実行検証
- GPUサーバーの構成・状態確認
- NVIDIA driver / CUDA / PyTorch / vLLM などの環境確認
- ローカルLLMの起動・検証・エラー調査支援
GPU Maximizer
GPUサーバーを買った後の「使いこなし」を支援するローカルAIアシスタント
ServerGear GPU Maximizerは、GPUサーバー / AIワークステーション上で、LLM・CUDA・HPC・ベンチマーク・エラー調査・環境確認を支援するローカルAIアシスタントです。GPUサーバーの性能を引き出し、導入後の運用・検証・トラブルシュートを効率化することを目指しています。
What it supports
GPU Maximizerでできること
ログ調査と改善方針
- HPCアプリケーションのビルド・実行ログ確認
- ベンチマーク結果の整理と次の改善方針の提案
- GPUサーバー導入後の運用・検証作業の支援
Use cases
こんな方に向いています
- GPUサーバーを購入したが、環境構築や性能確認に時間がかかっている
- ローカルLLMやHPCアプリケーションを安定して動かしたい
- CUDA、ドライバ、Python環境、コンテナ、ベンチマークの確認を効率化したい
- 社内や研究室でGPUサーバーを継続的に使いこなしたい
After delivery
GPUサーバー販売後の活用支援まで
ServerGearは、GPUサーバーを販売して終わりではなく、導入後に実際のワークロードで使える状態まで支援することを重視しています。GPU Maximizerは、構成選定後の環境確認、実行検証、ログ調査、改善提案を支援するための仕組みです。
Before purchase
構成選定はGPUサーバーコンフィギュレーターへ
GPUサーバー構成を比較する
GPUサーバーの構成を検討中の方は、GPUサーバーコンフィギュレーターで候補モデルを比較し、そのまま見積相談に進めます。GPU Maximizerは、導入後の運用・検証支援を担う位置づけです。
GPUサーバーコンフィギュレーターを開くHPCコードのGPU高速化を相談する
既存のFortran / C / C++ / MPI / OpenMPコードのGPU化可能性を確認したい場合は、AI × HPCコード GPU高速化 無料診断をご利用ください。
GPU高速化診断を見るComing next
無料ダウンロード導線を準備中です
過去のサンウェイテクノロジーのお客様向けに、GPU Maximizerの先行案内・無料ダウンロード導線を準備しています。公開準備が整い次第、このページでご案内します。現在、このページにはダウンロードリンクを設置していません。
Contact
先行案内をご希望の方へ
GPU Maximizerの先行案内、GPUサーバーとの組み合わせ提案、既存GPUサーバーでの利用相談をご希望の方はお問い合わせください。